[ SYSAIQ—SERVICE / AI-AGENT ]

AI Agent و چت‌بات

دستیار هوشمندی که روی داده‌ها و اسناد خودتان پاسخ می‌دهد، در سایت یا سامانه‌تان می‌نشیند و کارهای تکراری را برمی‌دارد.

شروع پروژه

این خدمت برای چه کسانی است

  • کسب‌وکارهایی که روزانه پرسش‌های تکراری زیادی از مشتریان دریافت می‌کنند و پاسخ‌گویی نیرو و زمان می‌برد.
  • مجموعه‌هایی با اسناد، آیین‌نامه‌ها یا کاتالوگ‌های حجیم که کارکنان برای یافتن پاسخ در آن‌ها وقت تلف می‌کنند.
  • فروشگاه‌ها، کلینیک‌ها و آژانس‌هایی که می‌خواهند مشتری در هر ساعتی راهنمایی بگیرد و درخواستش ثبت شود.
  • صاحبان سامانه‌هایی که می‌خواهند یک Agent کارهای مشخصی مثل ثبت درخواست، جست‌وجو یا خلاصه‌سازی را برایشان انجام دهد.

چه مسئله‌هایی را حل می‌کند

  • پاسخ‌های نادرست و ساختگی: با روش RAG، مدل فقط از اسناد و داده‌های تأییدشدهٔ شما پاسخ می‌دهد و منبع پاسخ مشخص است.
  • پاسخ‌گویی محدود به ساعت کاری: دستیار همیشه در دسترس است و پرسش‌های خارج از توانش را به انسان ارجاع می‌دهد.
  • پرسش‌های تکراری کارکنان: دستیار داخلی روی آیین‌نامه‌ها و مستندات، پاسخ را با ارجاع به سند می‌دهد.
  • کارهای دستی تکراری: Agent می‌تواند با سامانه‌های شما کار کند: درخواست ثبت کند، اطلاعات بگیرد، خلاصه بسازد.
  • نگرانی دربارهٔ داده: دامنهٔ داده‌ای که به مدل داده می‌شود مشخص و مستند است و اطلاعات حساس بیرون از آن می‌ماند.

تحویل‌دادنی‌ها

  • چت‌بات یا Agent با پایگاه دانش RAG روی اسناد و داده‌های شما
  • ویجت گفت‌وگو برای سایت یا اتصال به سامانه و کانال‌های شما
  • پنل مدیریت پایگاه دانش: افزودن و ویرایش محتوا بدون برنامه‌نویس
  • ثبت گفت‌وگوها، ارجاع به انسان و ثبت سرنخ یا درخواست
  • قواعد رفتاری، محدودهٔ پاسخ‌گویی و آزمون‌های کیفیت پاسخ
  • سند معماری، جریان داده و نکات حریم خصوصی
  • تحویل کامل کد منبع، مستندات و همهٔ دسترسی‌ها به نام شما

مراحل انجام کار

  1. 01

    نیازسنجی

    پرسش‌های واقعی مشتریان یا کارکنان، اسناد موجود و کارهایی که Agent باید انجام دهد را جمع می‌کنیم و محدودهٔ پاسخ‌گویی را تعریف می‌کنیم.

  2. 02

    پیشنهاد کتبی

    معماری، منابع داده، کانال‌ها، معیارهای کیفیت، مراحل، زمان‌بندی و هزینه را کتبی دریافت می‌کنید.

  3. 03

    قرارداد

    قرارداد حضوری در قزوین یا الکترونیکی امضا می‌شود و با پیش‌پرداخت، کار شروع می‌شود.

  4. 04

    ساخت مرحله‌ای

    ابتدا پایگاه دانش و نسخهٔ آزمایشی؛ شما با پرسش‌های واقعی آزمایش می‌کنید و پاسخ‌ها را با هم اصلاح می‌کنیم. سپس اتصال به سایت یا سامانه.

  5. 05

    تحویل و آموزش

    دستیار روی سرور شما مستقر می‌شود و نحوهٔ افزودن محتوا، بازبینی گفت‌وگوها و مدیریت هزینهٔ API را آموزش می‌دهیم.

  6. 06

    پشتیبانی

    در دورهٔ گارانتی، اشکال‌ها بدون هزینه رفع می‌شود؛ بهبود پاسخ‌ها و امکانات جدید با توافق جداگانه ادامه می‌یابد.

زمان‌بندی

مدت پروژه به حجم و کیفیت اسناد منبع، تعداد کانال‌ها و سامانه‌هایی که باید متصل شود، و این‌که Agent فقط پاسخ می‌دهد یا عملیاتی هم انجام می‌دهد بستگی دارد. بخش قابل توجهی از زمان صرف آزمایش با پرسش‌های واقعی و اصلاح پاسخ‌هاست؛ همکاری شما در این مرحله سرعت کار را تعیین می‌کند.

زمان‌بندی مرحله‌به‌مرحله در پیشنهاد کتبی می‌آید.

نحوهٔ محاسبهٔ هزینه

هزینه بر اساس این عوامل محاسبه می‌شود:

  • حجم و نوع اسناد و داده‌های منبع
  • فقط پاسخ‌گویی یا انجام عملیات (Agent)
  • تعداد کانال‌ها و اتصال به سامانه‌های موجود
  • پنل مدیریت پایگاه دانش و گزارش گفت‌وگوها
  • دوزبانه‌بودن دستیار
  • سطح پشتیبانی و بهبود مستمر پس از تحویل

شامل می‌شود: طراحی معماری، ساخت پایگاه دانش، کدنویسی، آزمون کیفیت، استقرار، آموزش و گارانتی رفع اشکال.

شامل نمی‌شود و به نام خودتان جدا پرداخت می‌شود: هزینهٔ مصرف API مدل زبانی (مثل OpenAI) که بر اساس میزان استفاده است، سرور، دامنه.

رقم نهایی فقط در پیشنهاد کتبی اعلام می‌شود.

دربارهٔ نحوهٔ محاسبهٔ هزینه بیشتر بخوانید ←

سؤالات متداول

با روش RAG، پیش از هر پاسخ، بخش‌های مرتبط از اسناد شما بازیابی و به مدل داده می‌شود و مدل موظف است فقط از همان‌ها پاسخ دهد. اگر پاسخی در اسناد نباشد، می‌گوید نمی‌داند یا به انسان ارجاع می‌دهد. با آزمون‌های کیفیت این رفتار را پیش از تحویل بررسی می‌کنیم.

اسناد و پایگاه دانش روی سرور شما می‌ماند. برای تولید پاسخ، فقط بخش‌های مرتبط با هر پرسش به API مدل زبانی فرستاده می‌شود. کدام داده‌ها در این محدوده هستند در نیازسنجی مشخص و در سند جریان داده نوشته می‌شود؛ اطلاعات حساس بیرون از آن می‌ماند.

بله. مدل‌های زبانی امروزی فارسی را خوب می‌فهمند و دستیار می‌تواند دوزبانه باشد. کیفیت پاسخ فارسی را با پرسش‌های واقعی شما آزمایش و تنظیم می‌کنیم.

این هزینه به نام شما و بر اساس میزان استفاده است، بنابراین رقم ثابتی ندارد. در تحویل، داشبورد مصرف و راهکارهای کنترل هزینه (محدودیت روزانه، پاسخ‌های کوتاه‌تر، حافظهٔ نهان) را نشان می‌دهیم.

بله، این همان Agent است. می‌تواند با API سامانه‌های شما کار کند: درخواست ثبت کند، وضعیت سفارش را بگیرد، نوبت رزرو کند یا گزارش خلاصه بسازد. هر عملیات با قواعد مشخص و در صورت نیاز با تأیید انسان انجام می‌شود.

بله. دستیار گفت‌وگوی SysaiQ روی پایگاه دانش خود سایت و با همین معماری کار می‌کند؛ می‌توانید همین حالا امتحانش کنید.

دربارهٔ پروژه‌تان صحبت کنیم

چند خط دربارهٔ کسب‌وکارتان و مسئله‌ای که می‌خواهید حل شود بنویسید؛ پیش از هر تعهدی، پیشنهاد کتبی دریافت می‌کنید.

شروع پروژه همهٔ خدمات